Du willst nicht nur Features bauen, sondern KI-Produkte, die echte Nutzungsprobleme lösen — mit React als deinem primären Werkzeug und Python als solidem Backend-Fundament? Dann bist du bei uns richtig.
Wir sind ein familiengeführtes Scale-up mit Sitz in München und über 400 Mitarbeitenden an sechs Standorten in Europa und Amerika. Unsere Plattform ermöglicht tausenden Menschen weltweit einen flexiblen, selbstbestimmten Arbeitsalltag - und wir wachsen weiter.
KI ist für uns kein Trend: Wir setzen AI-Features produktiv ein, lange bevor der Hype begann - mit einem starken Research-Team in NLP, Speech und Computer Vision. Jetzt bauen wir eine eigenständige AI-Unit, die KI-Produkte ganzheitlich verantwortet - wie ein Startup im Scale-up.
Dafür suchen wir dich: eine:n (Senior) Full-Stack Engineer (m/w/d) mit echtem React-Fundament, der oder die End-to-End-Ownership lebt und KI-Produkte baut, auf die sich Nutzer:innen täglich verlassen können.
Arbeite voll remote oder hybrid in unseren Offices in München, Berlin oder Sofia (Bulgarien).
- React-first UI-Entwicklung: Du baust komplexe, performante Frontends mit React Router 7+, TypeScript und konsequentem Komponentendesign - für Voice-Interfaces, Coaching-Tools und AI-QA-Dashboards, die von Agents täglich genutzt werden.
- AI-Integration von der UI bis zum Service: Du verdrahtest LLM-APIs, Voice-Modelle und NLP-Services in produktionsreife Systeme - und baust die Python-Backends (FastAPI/Django), die diese Integrationen tragen.
- End-to-End-Ownership: Du begleitest Systeme über den gesamten Lebenszyklus - von MVP und Pilotprojekt bis zum hochskalierenden Produktivsystem, das täglich tausende Anrufe verarbeitet. Performance, Stabilität und Monitoring (Prometheus/Grafana) hast du dabei immer im Blick.
- Solve Real Problems: In enger Zusammenarbeit mit Product Manager:innen, AI-Expert:innen und Engineering übersetzt du Business-Anforderungen in technische Lösungen - pragmatisch, wirkungsvoll und nutzerzentriert. Gute UX fängt bei uns im Code an.
- Creative Freedom: Du bringst eigene Ideen in Architekturentscheidungen, Komponentendesign und Entwicklungsprozesse ein. Deine Perspektive prägt, wie unsere AI-Produkte aussehen und funktionieren.
